SQL解析时要经历以下几个步骤：
1. VPD相关处理
2. 语法、语义、权限检查
3. 对SQL进行逻辑优化
4. 再进行物理优化
这其中会牵涉到游标的缓存读写： 看下缓存里有没有所需的游标，有就读出来直接用，没有就要创建一个出来用，用完后塞到缓存中。
如果缓存已存在，那就只需执行上面的步骤#1和步骤#2。 这就是软解析。
否则，就会执行所有步骤。这就是硬解析。
由于步骤#3和#4比较耗费CPU，而在缓存里创建新游标又比较耗内存，因此硬解析比软解析的开销要大很多，因此应该尽量避免硬解析。
要避免硬解析，就得尽量重用缓存中的游标。而游标是以SQL为Key的，要重用游标，就要尽量对同样的操作使用同样的SQL（大小写、空格都要一样），也就是说要用Bind Variables.
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不过，软硬解析代价都其实都很高，因为它们都会产生对共享资源的竞争使用。 Oracle中，这些操作的并发性达到了“可串行化”级别，对性能的影响很大。