先这样搞一下，找到文件被删除前的revision 引用 svn log –verbose|grep -5 homepage.jsp 假设revision是267，这样来查看它： 引用 svn cat http://svn-rep/web/src/main/webapp/web/jsp/homepage.jsp @267 如果要恢复它到本地，可以这样 引用 svn cat http://svn-rep/web/src/main/webapp/web/jsp/homepage.jsp@267 > web/src/main/webapp/web/jsp/homepage.jsp 以上方法有点糙，有心人可以去搜些更自动化的办法
Indexing和Searching时都需要Analysis 一个是把document拆成token, 索引起来。比如在lucene里， IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, analyzer, …); 另一个是把用户的输入拆成token,再跟索引匹配 QueryParser parser = new QueryParser(Version.xxx, "contents", analyzer");
package player.kent.chen.temp.lucene.miscquery; import java.io.IOException; public class MyLuceneMiscQueryDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { //创建index writer对象 Directory indexDir = new RAMDirectory(); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED); String text1 = "adam"; Document doc1 = new Document(); doc1.add(new Field("content", text1, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); indexWriter.addDocument(doc1); String text2 = "brings"; Document doc2 = new Document(); …
package player.kent.chen.temp.lucene.nrts; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.TermQuery; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.RAMDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class MyNearRealTimeSearch { public static void main(String[] args) throws Exception { //创建index writer对象 Directory indexDir = new RAMDirectory(); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED); //为第一个文档建索引，但不commit() String …
直接上例子 假设已有Index: 对文本文件进行索引，有两个Field, 分别是 文件名(fileName)和文件内容(content) 使用content作为default field: QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_30, "content", new StandardAnalyzer( Version.LUCENE_30)); Query query = qp.parse("人"); //会搜出内容中含有“人”字样的文档 Query query = qp.parse("fileName:人"); //会搜出标题中含有“人”字样的文档 可以看出： 1. 使用content作为default field构建的Parser，仍然可以对其他Field进行搜索 2. 如果在搜索的term里不指定field, 则parser会默认使用content作为目标Field
最直接的作法：手工建立具体的Query对象，传给“搜索者” 不过一般会使用解析器从字符串生成Query对象：
不需要改jetty/tomcat的配置，只需要修改nginx.conf 引用 http{ server{ listen 80; server_name www.xxx.com www2.xxx.com; location / { proxy_pass http://localhost:8080; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header Host $http_host; } } } 另外，经过以上设置后，在servlet里拿request.getServerName()和request.getServerPort()会跟浏览器里输入的一致。
nginx在ubuntu下会被安装成service, 所以相应的起止办法是： $sudo service nginx start $sudo service nginx stop 另外，配置文件在 $sudo vi /etc/nginx/nginx.conf
Ubuntu 12.04中的synergyc遇到shift/ctrl等输入时会崩溃。 原因是：Ubuntu 12.04中的synergy的版本有bug. 如： https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/synergy/+bug/944773 解决办法是去官网下载一个最新的*.deb然后手动安装。
想象： 假设一个文本有以下几部分组成： title: "Hadoop: The Definitive Guide" content: "Hadoop got its start in Nutch" unbreakable: "united kingdom" (先不要理会unbreakable的意义) ignored: "Hadoop Nonsense" (注释同上) 如果按下列语句来建索引，索引大概会是什么样？ Document doc = …